信息技术课堂
从关键词到邮件指纹
从漏报和误报出发,理解 TF‑IDF、余弦相似度与近邻投票。
先让规则暴露问题
让学生用「中奖」筛选一批练习邮件,记录漏掉的样本。再加入更多关键词,看普通活动通知怎样被误判。把每封邮件放入混淆矩阵,对照观察误报与漏报。
从关键词组合到邮件指纹
把邮件分词,观察同一个词在不同邮件中的 TF‑IDF 权重。把加权词条放进向量,用余弦相似度比较两封邮件。面对新邮件,取最相似的 5 封已标注邮件,统计邻居中的类别比例。
试一试筛选规则
比较两种规则在这 4 封虚构练习邮件上的误报与漏报。
| 邮件标题 | 样本类别 | 筛选结果 |
|---|---|---|
| 中奖通知 | 诈骗 | 拦截 |
| 领取专属福利 | 诈骗 | 放行 |
| 教工福利发放提醒 | 正常 | 放行 |
| 周五实验课安排 | 正常 | 放行 |
漏报 1 封,误报 0 封。